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Gartner近日提出2020年企業(yè)必須了解的十大策略性科技趨勢。根據(jù)Gartner定義，策略性科技趨勢是指正處于有所突破或崛起狀態(tài)，且未來可能帶來廣泛的顛覆性影響與更多應(yīng)用的趨勢。此外，策略性科技趨勢同時也具有快速成長、變動性高且將于未來5年內(nèi)到達(dá)引爆點(diǎn)的特性。
圖片來源于網(wǎng)絡(luò)
2020年十大策略性科技趨勢
超級自動化。超級自動化是結(jié)合多種機(jī)器學(xué)習(xí)、軟件包和自動化工具來完成工作的過程。超級自動化不僅涵蓋了豐富的工具組合，也包含自動化本身的所有步驟（發(fā)現(xiàn)、分析、設(shè)計、自動化、測量、監(jiān)控與重新評估），其重點(diǎn)在于了解自動化機(jī)制的范疇、這些機(jī)制彼此之間的關(guān)系以及如何進(jìn)行機(jī)制的整合與協(xié)調(diào)。
多重體驗(yàn)。到了2028年，使用者體驗(yàn)將在用戶對數(shù)字世界的感知和互動方式兩個方面發(fā)生重大轉(zhuǎn)變。虛擬現(xiàn)實(shí)（VR）、擴(kuò)增實(shí)境（AR）和混合實(shí)境（MR）改變?nèi)藗兏兄獢?shù)字世界的方式，而對話式平臺正在改變?nèi)祟惡蛿?shù)字世界互動的方式。這種感知與互動模式的轉(zhuǎn)變，將在未來帶來多重感官與多重模式的體驗(yàn)。
專業(yè)知識的全民化。專業(yè)知識的全民化是指通過徹底簡化的體驗(yàn)，且在無須接受密集又昂貴培訓(xùn)課程的前提下，協(xié)助人類取得專業(yè)技術(shù)知識（機(jī)器學(xué)習(xí)、應(yīng)用程序開發(fā)）或商業(yè)領(lǐng)域?qū)I(yè)知識（銷售流程、經(jīng)濟(jì)分析）的渠道。專業(yè)知識全民化的例子包括“公民參與”（如公民數(shù)據(jù)科學(xué)家、公民解決方案整合者）、公民發(fā)展和無程序代碼模式的演進(jìn)。
增進(jìn)人類賦能。增進(jìn)人類賦能是利用科技來增進(jìn)人類在體能和感知力上的機(jī)能，并成為人類不可或缺的一部分體驗(yàn)。其中體能增進(jìn)是在人體內(nèi)植入或佩戴科技組件（穿戴式裝置）來實(shí)現(xiàn)的；而認(rèn)知增進(jìn)則是通過傳統(tǒng)計算機(jī)系統(tǒng)及新興智能空間中多重體驗(yàn)接口的信息和應(yīng)用來實(shí)現(xiàn)。
透明化與可追溯性。越來越多的消費(fèi)者意識到個人資料是非常寶貴且必須受管控的，而企業(yè)也體認(rèn)到保護(hù)和管理個人資料的風(fēng)險日益增加，因此各國政府同步實(shí)施嚴(yán)格立法來確保企業(yè)組織確實(shí)做到這一點(diǎn)。透明化與可追溯性已成為支持這類數(shù)字倫理及隱私權(quán)需求的關(guān)鍵要素。
更強(qiáng)大的邊緣計算。目前邊緣計算多半著重于物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的需求，為制造或零售等特定產(chǎn)業(yè)提供脫機(jī)或分布式功能給嵌入式物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)。然而運(yùn)算資源日趨成熟并走向?qū)I(yè)化，加上數(shù)據(jù)儲存量的增長，使邊緣端的功能日漸強(qiáng)大，邊緣計算也將成為幾乎所有產(chǎn)業(yè)和應(yīng)用的主導(dǎo)要素。特別是機(jī)器人、無人機(jī)、自駕車和執(zhí)行系統(tǒng)等各種復(fù)雜的邊緣裝置，都將加速此轉(zhuǎn)變。
分布式云端。分布式云端是將目前集中式公有云服務(wù)分散到不同地點(diǎn)，并由原來的公有云供貨商繼續(xù)負(fù)責(zé)云服務(wù)的營運(yùn)、治理、更新與升級。這代表大部分公有云服務(wù)所采用的集中式模式將進(jìn)行轉(zhuǎn)變，為云端計算開創(chuàng)全新時代。
自動化對象。自動化對象是利用人工智能讓過去由人類負(fù)責(zé)的某些流程得以自動化的物理裝置。最典型的自動化對象包括機(jī)器人、無人機(jī)和自駕車/船與相關(guān)設(shè)備。它們的自動化程度超越了僵化的程序設(shè)計模塊，并能利用人工智能執(zhí)行各種先進(jìn)行為，以更自然的方式和四周的環(huán)境與人類互動。隨著技能提升、法令開放和社會接受度增加，自動化對象將逐漸被用于不受限制的公共空間。
實(shí)用性區(qū)塊鏈。區(qū)塊鏈可在各個商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)間建立信任，透明化地進(jìn)行跨業(yè)務(wù)生態(tài)系統(tǒng)的價值交換，并有機(jī)會降低成本、縮短交易結(jié)算時間和改善現(xiàn)金流，因此在重新塑造產(chǎn)業(yè)樣貌上極具潛力。
當(dāng)資產(chǎn)可追溯來源時，將大幅降低被偽造品替換的概率；在其他領(lǐng)域也極具價值，包括追蹤食物在整條供應(yīng)鏈中的足跡以辨識污染來源，或追蹤個別環(huán)節(jié)來協(xié)助產(chǎn)品召回。除此之外，區(qū)塊鏈還可用于身份管理。
人工智能安全性。人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)將持續(xù)用來提升各種應(yīng)用場景中人類決策的能力，雖然這為實(shí)現(xiàn)超級自動化和使用自動化對象進(jìn)行業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型帶來了龐大的商機(jī)，但同時也因?yàn)橹腔劭臻g中的物聯(lián)網(wǎng)、云計算、微服務(wù)（microservices），以及高度聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)受攻擊機(jī)率大增，為安全團(tuán)隊(duì)帶來諸多新挑戰(zhàn)。安全和風(fēng)險主管應(yīng)將重點(diǎn)放在以下三大關(guān)鍵領(lǐng)域：保護(hù)人工智能系統(tǒng)、利用人工智能強(qiáng)化安全防護(hù)，以及做好攻擊者惡意使用人工智能的準(zhǔn)備。 （原文標(biāo)題： Gartner：2020年企業(yè)必須知道的十大策略科技趨勢 方德）
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